Resampling Summarizer for Social Media
Simply resample the social stream, using the auto-summarization algorithm as resampling function.
Today, we have pretty good summarization algorithms for text (for example, sumy). The social network messages are simply rows of our database. Take equidistant time intervals, and summarize the text of many posts of the chatty people, as one post (in chosen intervals of time, e.g., daily), and leave those rarer posts unsummarised.
どうやら、誰かが関連することに取り組んでいるようです:: "Facebook はまもなく、複数の投稿を 1 つのストーリーに結合できるようになります"、またはおそらくそれらはインフィニティに続く? LDA を適用するだけで、とても簡単です。
Apparently, someone's working on something related:: "Facebook will soon allow you to combine multiple posts into one story", or maybe they are following Infinity? Just apply LDA, such a simple thing to do.
ソーシャルメディアのタイムライン共有を改善するための多くのアイデア:
1.投稿者が投稿していない時間に比例した、他の人のタイムラインでのタイムスティッキーな投稿...(つまり、注意時間のクレジットを埋める)
3.結合された投稿にテキストサマライザーを使用する(gensim / LDAなど)。
4.ユーザーごとの時間枠ごとの投稿数を制限する(つまり、ツイートが遅い)。
5.友達からの投稿をトピックでフィルタリングします。たとえば、料理の投稿ではなく、数学の投稿のみを読み取ります。
Many ideas on improving social media time-line sharing: